地质遥感智能解译工作流

功能特点

- **多源遥感影像标准化预处理**：自动处理Landsat、Sentinel、GF系列等多源遥感数据，完成辐射校正、大气校正、几何纠正等标准化处理，为后续解译提供一致的数据基础

- **解译标志库智能建设与管理**：基于项目积累和公开资料，自动构建区域标准化解译标志库（色调、纹理、形态、位置关系等），支持按地质类型、成图比例尺检索调用

- **智能辅助解译与异常识别**：基于解译标志库和深度学习模型，对输入影像进行智能预判，快速标注疑似地质体（断裂、褶皱、蚀变带等），辅助解译人员快速定位靶区

- **解译成果质量检查与输出**：自动检查解译成果的拓扑关系（断裂交切、层序关系等），标注矛盾图斑，输出符合规范要求的矢量化成果和图件

适用场景

- **矿区外围找矿靶区快速圈定**：地质队员在已有矿区外围开展遥感调查时，通过智能辅助解译快速识别蚀变异常和线性构造，系统自动叠加物探异常数据，生成找矿靶区优先级排序

- **多时期遥感影像对比分析**：对比分析某铅锌矿区2015年和2023年遥感影像，提取植被异常区变化情况，结合历史钻孔资料判断深部成矿可能性

- **解译成果标准化质检**：解译完成后，系统自动检查断裂与地层交切关系是否符合地质逻辑，标识存在矛盾的可疑图斑，确保成果满足矿区地质调查规范要求

安装命令

npx openclaw skills install industry-geological-remote-sensing-intelligent-workflow

使用示例

`对西北某铅锌矿区Sentinel-2影像进行标准化预处理，建立区域解译标志库`

`基于解译标志库，智能识别研究区内主要断裂构造和蚀变异常区`

`检查当前解译成果的拓扑关系，输出符合规范的矢量化地质图`