储能PACK焊接缺陷智能检测

功能特点

- **焊接缺陷视觉检测算法**：基于深度学习模型识别虚焊、漏焊、气孔、裂纹等典型焊接缺陷，支持对激光焊、电阻焊、氩弧焊等多种工艺的适应性检测

- **焊点质量一致性分析**：统计产线所有焊点质量数据，分析批次一致性、时段波动、设备差异，识别系统性质量风险，输出SPC控制图

- **缺陷分级与自动分拣**：根据缺陷严重程度进行分级（致命/严重/一般），联动产线分拣系统，对不合格品自动标记或分流，避免批量不良品流入下一工序

- **焊接工艺参数优化建议**：基于缺陷样本反推焊接工艺参数（如激光功率、焊接速度、压力）对质量的影响，推荐最优参数组合，提升一次良率

- **质量追溯与根因分析**：记录每个电池模组的焊接图像与检测结果，支持按批次、班次、设备、原料进行质量追溯，快速定位批量质量问题根因

适用场景

- **储能PACK生产线质量门**：在PACK装配线末端部署视觉检测站，对每个电池模组的焊接质量进行100%检测，发现虚焊立即报警并自动分拣，杜绝批量退货

- **焊接工艺调试**：新批次电芯上线前，工艺工程师利用该技能测试不同焊接参数下的质量表现，快速找到最优工艺窗口

安装命令

npx openclaw skills install industry-energy-storage-pack-weld-defect-detection

使用示例

`检测当前批次焊接缺陷率`

`分析本周焊点质量SPC趋势`

`生成焊接缺陷分布热力图`

`优化激光焊参数：功率3500W，速度80mm/s`

`追溯批次B20251008的质量问题根因`